系統性偏差之概念釐清

重新將「系統性偏差」之概念做釐清整理如下：

1.     一般系統性偏差(systematic bias)指的是重新測量(紅點)到中間靶心的距離，因此和效度有關；評估工具的系統性誤差(systematic error)則是指兩兩測量間(紅點距離)的距離。因此，將兩者以bias及error詞彙作為概念區分可能會較清楚。同時也釐清了謝老師在回應上週Q1時，所說的”Systematic bias是定義問題”。

2.     就測量來說，Measured value= true value+ error，而Total measurement error=systematic bias + random error。因此，若本研究要驗證系統性誤差(systematic error)，宜增加系統性誤差(systematic error)概念至研究目的中。依據上述原因，將本研究目的修改成：”The purpose of this study was to estimate the test–retest reliability, random measurement error, and systematic error of the MMQ in older adults with SMI.”。

     修改內容為：(1)增加系統性誤差(systematic error)及 (2)將MDC改為random measurement error，才會與test–retest reliability及systematic error同為概念層級而非統計指標。最後，將論文內容整體架構(目的、方法及結果)修改以test–retest reliability、random measurement error及systematic error三個概念做鋪成。

3.     系統性誤差(systematic error)通常是可預期的，可能原因如：測量儀器沒有校正；樣本疲倦；評估間隔時間、情境及過程；研究人員的偏好/偏見；樣本選取的偏差；評量的所有問題都太難或太簡單；工具本身題目設計。若研究結果出現有系統誤差，則需先釐清排除是否為上述可預期之原因所造成的。若確定非可預期原因所造成，則進一步找出系統性誤差之原因，再加以解釋。

à就本研究而言，因僅有一個MMQ次量表(MMQ-contentment)有出現系統性誤差(systematic error)之情形，其他兩個次量表則沒有，故可能較難將此系統性誤差歸屬於可預期原因所造成。因此，相信數據，找出符合邏輯造成系統性誤差之可能原因，再加以解釋即可。最後，可強調本研究可能證據力不足，待未來研究再加以佐證。