SEM% & MDC% [修]

**紅色字體為修正之處(20190820)**
**藍色字體為老師回覆(20190820)**

  

		評估標準誤	最小可偵測差異值
概念	同	皆反應評估工具之評估結果（測驗分數）受隨機因素影響，造成其分數波動（程度時大或小，方向時正或負）之情形。-->這表達方式可以
	異	Ÿ  SEM：反應隨機誤差之大小。 Ÿ  SEM%：代表「誤差」相當於平均得分之百分比。	Ÿ  MDC：反應在特定信心水準下（如95%），達真實改變所需之最低分數改變量。         -->呈現主題重點(SEM%及MDC%)即可 Ÿ  MDC%：代表「最小有意義改變量」相當於平均分數之百分比         -->此寫法意義不大
公式		Ÿ  SEM = SD Baseline × √(1–r) Ÿ  SEM% = SEM/mean*100	Ÿ  MDC95 = SEM×1.96×√2 Ÿ  MDC% = MDC/mean*100
意義		Ÿ  SEM越小，代表評估結果受隨機因素影響而波動之程度越小，故測驗結果傾向穩定。 Ÿ  一般而言，以SEM% < 10%為可接受之標準。	Ÿ  MDC為SEM之衍生應用，有助於施測者判斷個案分數改變是否代表其「真實能力之改變」（或來自於隨機誤差。簡單來說，MDC為測驗達真實改變所需之最小差異值。 Ÿ  一般而言，以MDC% < 30%為可接受。

Note. 由於SEM/MDC數值受測驗分數影響，單此數值不利解讀；故通常以SEM% / MDC%（常以樣本平均得分為分母），以呈現「誤差」或「最小有意義改變量」相對於受試者平均分數之比率。

謝老師回覆之答案 (20190820)：
1. SEM%與MDC%之間為線性關係，倍數之間的差別，兩者間沒有不同
2.   兩者增加%，皆為去單位化，以作為跨評估工具間的比較

反思與問題
1.[問題] 回答不出來"線性關係"，為自身統計概念基礎不足，但不知道如何強化??
2.[反思] 學習明確的回應問題，避免不必要的資訊呈現