評估標準誤(standard error of measurement, SEM)
1.
SEM的定義:SEM是在假設評估特質不變之狀況下,用來估計評估工具之測量分數(評估結果)受隨機因素影響,造成分數波動(不穩定性)的程度或是隨機測量誤差的大小。
2.
SEM大的可能原因? 可能是所測量的”特質”或“評估工具”的穩定性不高;其他隨機因素可能有施測情境變化、個案自身狀態改變(如疲憊)等。
3.
SEM大的解決方法有哪些??
測量特質的不穩定性,可增加個別測試次數,使其趨近於常態分佈,去推估誤差範圍。
評估工具的不穩定性,則可以修改評估工具之題目,提高其信度;信度越高,穩定性愈高,則SEM會越小。
4.
SEM大的影響?? 無法反映個案的真實能力,可能會高估/低估個案真實能力,進而影響臨床決策。
※老師提醒要回歸到SEM的特質去思考!!!
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